錢美臻洛杉磯報道
早在20年前，商界已開啟數據分析的「綑綁行銷」模式，搭建學術界、產業界、政府政府和在學學生直接溝通平台的「南加數據論壇」(SoCal Data Science Conference)，9月25日在南加大召開吸引近千人出席，圓滿完成首屆論壇。
論壇創辦人耿世健(Jason Geng)曾在知名的網路安全技術公司「賽門鐵克」(Symantec)任職數據學家8年，創辦「數據應用學院」(Data Application Lab)後以培養專業數據工程人材為主旨。
耿世健說明，鑒於網絡、數據等新興產業，在學界的教授和業界多少存在「時差」問題，他起而構思舉辦「數據論壇」，透過邀請數據業界精英、學界教授和政府機關數據工程主管，讓學生和有意朝數據業發展的民眾，能透過與業界「大神」互動交流，了解該產業發展的現狀。
對於一般不甚了解數據科學的民眾來說，耿世健以知名的Walmart週五尿布配啤酒「綑綁行銷」案例說明，人的思考模式很難將尿布連想到啤酒，但Walmart透過銷售數據分析，發現在週五買尿布的人很大比例會同時買啤酒，透過賣場擺置讓尿布旁陳設啤酒，兩者的銷售都提高了30%。
以上是「數據行銷」的一個典型案例，耿世健點出，如一名消費者想在亞馬遜網站購買自行車，鍵入「自行車」搜尋後可能跳出來的不光是單車，更包括單車架或單車配備等。這就是數據分析在產業應用的實際面，透過廣泛的蒐集數據，再加以分析消費模式，廠商將可更精確的搶先把可能會買的商品給個別消費者。
大數據的構建和產業運用不光是在商界，論壇講員之一的聖塔芭芭拉加大計算機科學教授王威廉(William Wang)提到，以其專精研究的「語言翻譯」系統來說，數據分析和應用可透過蒐集使用者反饋，進而讓「機器學習」後，達到數據庫對「語言辨識」產生的結果，能更加精確的轉換成另一種語言。這部分的運用，將有助讓新知識跨語言、跨國籍的傳播。
在消費者並沒有明顯感受到「數據庫」的21世紀，其實數據分析應用已廣泛的在生活周遭頻繁出現。如：政府機構運用數據分析地區交通流量，可決定在某些路段需加蓋高架橋分流交通，娛樂業透過數據分析，可直接推薦兒童影片給家有幼童的家庭，臉書、推特等朋友推薦，也是透過數據庫的交叉比對等。
就耿世健分析，在大數據構建和使用上，中國由於人口多且電子產品廣泛運用下，數據分析應用在許多方面已經趕超美國。近年中國「雙11電商節」單日銷售，都已超越亞馬遜年終聖誕季的銷售額，如微信的科技運用也超越了美國的Snapchat。但確實部分的大數據應用，會因為消費用習慣而泡沫化，諸如「互聯網金融」就是不受消費者青睞泡沫化的產業別。
