NSF投入2000万美元推动国家级人工智能研究，目标直指电力、制造业和全球供应链
【新闻速递】洛杉矶报道
人工智能正在从聊天机器人和生成式工具，进一步进入美国能源、电力和供应链等关键基础设施领域。
美国国家科学基金会（NSF）近日宣布，投入2000万美元，继续支持“人工智能优化进展研究院”（AI4OPT），项目将持续至2031年。南加州大学（USC）将与佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校等高校共同参与这一国家级人工智能研究计划。
其中，USC将获得560万美元科研经费，超过第一阶段获得资金的两倍，同时参与研究的USC团队也将从两名研究人员扩大至五名。
这一项目的目标并不只是让AI“更聪明”，而是让人工智能能够在现实世界中面对复杂、快速变化的情况，帮助人类更快作出关键决策。
研究人员希望将人工智能与“优化”技术结合起来，在时间、资源和各种限制条件下，帮助系统寻找更加合理的解决方案。
这意味着，未来AI可能直接参与美国电网、制造业和全球供应链等关键系统的运行决策。
电网越来越复杂，AI能否提前应对危机？
随着电力需求不断变化，以及可再生能源、电动汽车和其他新技术加入电网，美国电力系统正在变得越来越复杂。
AI4OPT研究团队希望开发能够处理不确定性、分析大量数据并迅速作出反应的智能系统。
例如，当电力需求突然增加、部分能源供应下降或电网出现异常时，AI系统可以帮助公用事业公司更快判断应该如何调配资源。
研究人员还将这一技术应用到制造业和供应链领域。
当工厂面临原材料短缺、运输中断或者生产需求突然变化时，AI可以帮助企业重新安排生产和物流，从而降低供应中断带来的影响。
USC科研力量进一步扩大
该项目由佐治亚理工学院教授Pascal Van Hentenryck继续担任首席负责人，USC的Bistra Dilkina和加州大学伯克利分校的Alper Atamtürk担任联合首席研究员。
Dilkina是USC维特比工程学院计算机科学副教授，同时担任USC人工智能与社会中心联合主任。
她表示，此次项目续约将推动人工智能和优化技术从基础研究进一步走向现实世界应用。
USC此次获得560万美元后，将扩大跨学科研究团队，成员来自USC维特比工程学院、USC Mark and Mary Stevens计算与人工智能学院以及USC马歇尔商学院。
研究重点将不仅限于计算机科学，还将涉及能源、制造、商业和供应链等多个领域。
AI教育从高中一直延伸到博士
除了科研，AI4OPT也将扩大人工智能教育。
项目涵盖K-12教育、研究生培养以及教师培训。作为新阶段项目的一部分，USC将在洛杉矶为高中生提供Seth Bonder计算与数据科学暑期项目，让更多年轻学生提前接触人工智能、计算科学和数据分析。
USC同时已经建立人工智能与优化领域的博士专业方向及证书项目（ORAI），并获得NSF研究生研究培训项目支持。
从高中生到博士生，这一系列项目正在形成一条完整的AI人才培养路径。
AI的下一站，不只是手机和电脑
过去几年，人工智能最直观的应用主要集中在聊天、搜索、图像生成和办公工具。
而AI4OPT瞄准的却是更加庞大、也更加关键的系统——电网、工厂和全球供应链。
研究人员希望在未来五年内，让AI与优化技术实现更深度结合，并将实验室里的基础研究推向大规模实际应用。
如果项目目标实现，未来面对电力短缺、生产调整或供应链中断时，AI或许将不再只是提供建议，而可能成为帮助人类实时计算、预测和选择最佳方案的重要工具。
