【EMS】CatPhished——如何识别人工智能和网络钓鱼诈骗?


【新闻速递】通讯社 洛杉矶报道

「少数族裔媒体服务中心」(Ethnic Media Services)联合联邦贸易委员会(FTC)于 9 月 1 日举行简报会,联邦贸易委员会营销实践部律师戴维森(Benjamin Davidson)介绍了如何识别人工智能和网络钓鱼诈骗。

联邦贸易委员会介绍,仅从 2023 年 1 月到 6 月,就收到 110 万份网络钓鱼诈骗的举报,报告损失达 44 亿美元。 网络钓鱼是一种由冒充公司、朋友、家庭成员或商业代表实施的诈骗行为,其目的是通过电子邮件、电话、消息、社交网络、网页、虚构网页或其他人工智能技术进行欺骗、诈骗或收集个人数据。

戴维森当天介绍:“诈骗犯们正在使用人工智能来分析大量数据并识别模式,以制作更令人信服的消息,即真正属于您的消息。例如使用人口智能克隆声音,实施电话诈骗,保持警惕和担忧是重要的第一步。”

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戴维森随后介绍了当前最常见的网络诈骗方式,包括:

  • 冒名顶替诈骗,即诈骗犯假冒信誉良好且受欢迎的公司和政府机构,从受害者那里获取敏感信息。
  • 线上购物诈骗,即诈骗犯消费者付钱却没有拿到产品
  • 抽奖中奖诈骗,即诈骗犯告知消费者中奖,但需要支付手续费才能获得奖品,但手续费付了后,消费者也没有拿到任何奖品
  • 投资诈骗,即诈骗犯承诺收费教授消费者如何投资,包括加密货币投资或网络投资等等
  • 商业和工作机会诈骗,即诈骗犯称提供工作或教授技能

戴维森指出,诈骗者使用社交网络和电话、短信的诈骗越来越猖獗。从2023 年 1 月到 6 月,通过社交网络诈骗的金钱损失达 6.58 亿美元,每次通过电话诈骗的金额平均损失额达到 1400 美元。

最后戴维森最后给出了一些自我保护的建议:

1. 保持怀疑态度。 任何主动要求提供个人或财务信息的电子邮件或短信都可能是骗局。 如果您不确定电子邮件或消息是否合法,请勿点击任何链接或下载任何附件。

2. 检查发件人的电子邮件地址或电话号码,确保其合法。 攻击者经常使用与真实地址相似的虚假电子邮件地址或电话号码。

3. 寻找网络钓鱼的迹象。 拼写错误、语法错误或紧急采取行动请求都表明存在可疑之处。 合法的公司和组织通常不会发送包含此类错误的电子邮件或消息。

4. 尽可能使用双重因素身份验证。 双因素身份验证增加了另一层安全性,例如除了密码之外还发送到手机的代码,这可能会更费力,但也更安全。

5. 保持您的软件和安全系统处于最新状态。 软件更新通常会以安全补丁的形式发布,保护您免受最新威胁的侵害。

6. 坚持受教育。 技术就像一个生命体,随着时间的推移而成长,毫无疑问,攻击也会随着时间的推移而演变。 您知道的越多,您就越能做好避免威胁的准备。

公众可以匿名举报诈骗至 https://reportfraud.ftc.gov。联邦贸易委员会的法律援助律师可以帮助受害者代表他们举报诈骗。

有关更多保护自己免受诈骗以及成为受害者时该怎么办的更多信息,请访问 FTC.gov/scams。 FTC 提供多种语言资源,帮助消费者在数字环境中保持安全。

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